Meta lance Muse Spark Open, un modèle d'IA à poids ouverts optimisé pour les Mac

Meta a dévoilé jeudi Muse Spark Open, un modèle d'intelligence artificielle à poids ouverts doté de 816 milliards de paramètres et d'une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de tokens. Selon la documentation technique de l'entreprise, l'architecture « mixture of experts » (mélange d'experts) n'active qu'environ 42 milliards de paramètres par token traité, ce qui permet de concentrer le calcul tout en conservant l'ensemble du modèle en mémoire. Le modèle est nativement multimodal : il accepte du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, bien que sa sortie reste textuelle. Meta le destine aux tâches de programmation avancée, d'ingénierie logicielle et d'exécution d'agents d'IA capables d'enchaîner plusieurs actions pour atteindre un objectif.

Une collaboration inhabituelle entre Meta et Apple

Le lancement marque un rapprochement notable entre deux géants habituellement rivaux. Meta a travaillé pendant plusieurs mois avec Apple pour optimiser Muse Spark Open sur la puce M5 Ultra des Mac Studio. Mark Zuckerberg a salué sur X le travail réalisé avec John Ternus, le nouveau PDG d'Apple, qui a répondu en vantant les capacités de la mémoire unifiée des Mac Studio. Selon The Verge, les deux dirigeants ont affiché publiquement leur soutien mutuel, tandis que le directeur de l'IA de Meta, Alexandr Wang, a qualifié cette entente de « maman et papa qui jouent bien ensemble » auprès d'Axios. Apple a par ailleurs publié un article technique sur MLX, son framework d'apprentissage automatique pour Apple Silicon, qui prend en charge Muse Spark Open et deux autres modèles ouverts.

Exigences matérielles élevées pour l'exécution locale

Si les poids du modèle sont téléchargeables gratuitement, les faire tourner localement demande une infrastructure considérable. Engadget rapporte qu'il faut au minimum 1 To de RAM unifiée, ce qui correspond à deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra avec 512 Go chacun — une configuration dont le prix n'a pas encore été communiqué par Apple, mais qui devrait être disponible « fin octobre ». Une alternative à quatre Mac Studio de 256 Go coûterait environ 38 000 dollars. Le format BF16 des poids occupe 1,65 To, tandis que la version quantifiée NVFP4 réduit l'espace à 537 Go. Ces exigences placent l'exécution locale hors de portée des développeurs individuels, mais pourraient intéresser les organisations qui cherchent à réduire leur dépendance aux API cloud.

Disponibilité via API et outils open source

Pour ceux qui ne disposent pas du matériel requis, Meta met le modèle à disposition sur plusieurs plateformes d'API : Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. Il est également compatible avec les principaux moteurs d'inférence tels que SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX et llama.cpp, et prend en charge des accélérateurs AMD, Intel et Nvidia. Meta a par ailleurs associé Muse Spark Open à Muse Code, son terminal de codage par IA, et l'a testé sur des flux de travail agents, notamment la correction de bugs et l'ajout de fonctionnalités sur un client Mastodon, ainsi que la révision et le recadrage de séquences vidéo dans DaVinci Resolve.

Licence et limites du modèle ouvert

Bien que qualifié de « poids ouverts », Muse Spark Open n'est pas entièrement open source au sens strict. La licence Muse Model impose des conditions d'utilisation que les développeurs doivent respecter. Cette approche offre plus de flexibilité et de transparence que les modèles propriétaires fermés, permettant aux entreprises de garder le contrôle sur leurs données et leurs processus. Toutefois, elle ne dispense pas de l'expertise technique et des ressources nécessaires pour maintenir et adapter un modèle de cette envergure. Les benchmarks publiés par Meta indiquent que Muse Spark Open surpasse deux modèles chinois de référence, GLM 5.3 et Kimi K3, sur les tâches agents et le raisonnement visuel, mais ces résultats n'ont pas encore été validés de manière indépendante.