OpenAI publie un guide de prompting pour GPT-6 Astra, avec une liste de mots « slop » à éviter

OpenAI a mis en ligne, début septembre 2026, un guide de prompting dédié à GPT-6 Astra, son nouveau modèle phare présenté comme « le meilleur modèle au monde pour l'usage d'un ordinateur ». Le document, relayé par plusieurs médias spécialisés, revient sur les comportements typiques d'Astra et propose des instructions concrètes pour les corriger. Il s'adresse notamment aux développeurs qui intègrent le modèle dans des outils de codage agentique.

Des « slop words » à proscrire

Le guide recommande d'abord de bannir un certain nombre de formulations jugées caractéristiques de la prose générée par IA — les fameux « slop words ». Selon The Decoder, qui a détaillé la documentation, OpenAI invite à demander explicitement des paragraphes courts, en langue simple, à la voix active et au style direct. Les listes, tableaux et mises en forme Markdown ne doivent être utilisés que lorsque l'information s'y prête réellement, et les listes imbriquées sont à éviter.

Pousser le modèle à prendre des initiatives

GPT-6 Astra pose davantage de questions de clarification que son prédécesseur GPT-5.6 Sol, ce qu'OpenAI présente comme un atout pour la collaboration. Le revers, soulignent plusieurs observateurs, est un modèle qui s'arrête là où l'utilisateur attend qu'il continue. Pour corriger ce biais, OpenAI suggère d'insérer dans le système une consigne demandant au modèle d'inférer l'intention de l'utilisateur et d'afficher une « tendance à l'action ». Les tournures du type « peux-tu… », « je veux… » ou « aide-moi… » doivent être traitées comme des ordres d'agir, et non comme des invitations au dialogue.

Le guide précise également qu'Astra doit attendre d'avoir préparé un résultat concret et révisable avant de demander une validation, et qu'il doit supprimer les avertissements, disclaimers et listes de sécurité non sollicités.

Une meilleure gestion des fichiers de contexte

Le modèle suit plus fidèlement les instructions longues que les versions précédentes, mais se montre aussi plus sensible à leur cohérence. OpenAI recommande donc de vérifier l'ensemble des fichiers de contexte — notamment les fichiers AGENTS.md ou SKILL.md — accessibles au modèle, et de donner la priorité aux instructions utilisateur. Une instruction de débogage dédiée est même proposée : face à un comportement inattendu, Astra doit citer le fichier exact et reproduire l'instruction qui l'a fait dévier.

Un déploiement rapide et une tarification alignée sur la concurrence

GPT-6 Astra a été annoncé le 3 septembre 2026 avant d'être déployé progressivement sur l'ensemble des offres payantes de ChatGPT — Plus, Pro, Business et Enterprise — ainsi que sur l'API d'OpenAI et sur AWS. La tarification API, soit 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars en sortie, est identique à celle du modèle Fable 5.1 d'Anthropic, sorti quelques jours plus tôt, comme le note Simon Willison.

Le modèle est également disponible dans GitHub Copilot pour les abonnés Pro+, Max, Business et Enterprise, selon le changelog officiel de GitHub. Il se distingue par des performances annoncées sur plusieurs benchmarks : 99,9 % sur ARC-AGI 3 avec un harnais spécifique, 100 % sur ExploitBench, ou encore un score supérieur de plusieurs points à GPT-5.6 Sol sur les tâches de codage de longue durée.

Ce qu'il faut surveiller

Plusieurs points restent à confirmer dans les prochaines semaines. L'efficacité réelle des consignes de prompting face aux comportements listés par OpenAI devra être testée par la communauté des développeurs, et la documentation pourrait évoluer à mesure que le modèle se déploie à grande échelle. Les usages agentiques, notamment la capacité d'Astra à interagir directement avec des logiciels via l'écran et la souris, poseront par ailleurs des questions de sécurité et de gouvernance que les éditeurs devront trancher au cas par cas.