Perplexity Portable Computer arrive sur Windows avec l’accélération NVIDIA RTX

NVIDIA a annoncé la disponibilité de Perplexity Portable Computer dans l’application Perplexity pour Windows. La fonction étend à Windows le support déjà offert sur les systèmes NVIDIA DGX Spark et les PC RTX sous Linux. Elle vise les PC équipés de cartes GeForce RTX ou de stations de travail RTX PRO avec au moins 24 Go de mémoire vidéo.

Portable Computer est la version locale de Perplexity Computer, un agent capable de planifier et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes. Sur la machine, il peut analyser des données, rassembler des informations dans plusieurs fichiers et automatiser des travaux récurrents. NVIDIA indique que les informations sensibles restent sur l’appareil et que les tâches terminées localement n’utilisent pas les crédits Perplexity Computer.

Entre calcul local et cloud

L’expérience repose notamment sur un modèle local, tel que Qwen 3.8 27B, post-entraîné pour fonctionner avec Perplexity Computer et optimisé pour les GPU NVIDIA RTX. Cela évite aux utilisateurs de devoir choisir eux-mêmes un modèle ou configurer une pile logicielle complexe pour faire tourner une IA locale.

Le dispositif peut aussi mobiliser des modèles cloud lorsqu’une tâche demande un raisonnement ou une recherche plus avancés. Dans ce cas, Perplexity demande la permission avant d’envoyer des informations hors de l’appareil. L’approche combine donc exécution locale, outils intégrés comme le navigateur et l’environnement sandbox SPACE, et ressources distantes pour les besoins plus importants.

Des connexions avec les outils de travail

Perplexity ajoute des connecteurs Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. Ils permettent d’intégrer des fichiers et des applications déjà utilisés dans les workflows quotidiens.

MuyComputer souligne que cette arrivée sur Windows s’inscrit dans un déplacement plus large de l’IA vers l’appareil. Pour les utilisateurs, le changement est concret : les tâches sensibles peuvent être traitées sans transfert systématique vers le cloud, tandis que les tâches locales n’alimentent pas la consommation de crédits. La fonction reste toutefois dépendante d’un matériel compatible et d’une configuration GPU suffisamment puissante. NVIDIA prévoit en outre un support des stations NVIDIA DGX Station dans un futur proche.

Les informations sur le lancement ont été recoupées entre l’annonce de NVIDIA et la couverture de MuyComputer.